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【2h】

A generic framework for efficient subspace clustering of high-dimensional data

机译：用于高维数据的有效子空间聚类的通用框架

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作者
Hans-peter Kriegel; Peer Kröger; Matthias Renz; Sebastian Wurst;
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年度 2005
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1. Clustering High-Dimensional Data Stream: A Survey on Subspace Clustering, Projected Clustering on Bioinformatics Applications (Advanced Science, Engineering and Medicine, Vol. 8(9), pp. 749–757 (2016)) [J] . Baghernia Ali, Pavin Hamid, Mirnabibaboli Miresmail, Advanced Science, Engineering and Medicine . 2017,第7期

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2. ERRATUM: Clustering High-Dimensional Data Stream: A Survey on Subspace Clustering, Projected Clustering on Bioinformatics Applications [J] . Ali Baghernia, Hamid Pavin, Miresmail Mirnabibaboli, Advanced Science, Engineering and Medicine . 2017,第7期

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A generic framework for efficient subspace clustering of high-dimensional data

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